Обучение и дообучение моделей.

Обучаем и дообучаем модели искусственного интеллекта под предметную область и рабочие задачи компании. Это может быть классификация материалов, извлечение сведений или подготовка ответов в нужном формате. Сначала проверяем, действительно ли требуется обучение: иногда полезнее улучшить исходные данные, поиск по документам или инструкции модели.

Если адаптация оправдана, готовим выборки, выбираем базовую модель и проводим эксперименты. Качество сравниваем на независимых примерах, включая сложные и нетипичные случаи. Помимо точности оцениваем скорость ответа, требования к вычислительным ресурсам и стоимость дальнейшего использования.

Помогаем встроить выбранную версию в продукт через API или согласованный серверный интерфейс. Фиксируем ограничения, порядок обновления и контроль качества после запуска. Результат обучения подтверждаем проверкой на ваших сценариях, а не обещанием универсальной модели, которая одинаково хорошо решает любые вопросы.